구글의 연구원은 AI를 활용해 반도체 설계 방식을 개선하는 방법에 대해 논문을 썼습니다. 매크로 블럭을 칩 레이아웃에 효율적으로 배치하는 머신 러닝 에이전트입니다. 설계를 잘 바꾼 방법은 보관하고 그렇지 않은 결과는 폐기해 신경망을 강화해 나가는 것입니다.
AI는 아직 마이크로 칩 설계의 모든 단계에서 쓰진 않지만 앞으로는 달라질 수 있습니다. 현재 AI는 마이크로 칩 생산에서 칩 플로어 계획 단계에만 쓰고 있습니다. 트랜지스터의 기능 블럭을 어떻게 배치하느냐에 따라서 효율이 달라집니다.
사람이 플로어 플랜을 짤 경우 아키텍처에 따라 몇 주~몇 달이 걸리지만, 이 연구에서 사용한 AI는 6시간 안에 전문가가 설계한 것보다 더 나은 결과를 만들어 냈다고 합니다. 성능 향상, 전력 절약, 개발 시간 단축까지요.
아래 이미지는 개념 설명을 위한 예시겠고.. 이것도 어떤 의미에서는 기술적 특이점일까요?
AI가 설계한 마이크로 칩이 이젠 사람이 설계한 수준을 넘어섬 - 컴퓨터 / 하드웨어 - 기글하드웨어 : https://gigglehd.com/gg/?mid=hard&document_srl=10281427